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--- miniskill [2022/01/28 14:56] – satoshi
+++ miniskill [2022/02/06 14:29] (現在) – [SCORER Edge SDKからAWS S3への接続を設定する] satoshi
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 ===== 画像解析結果をXwindow画面で確認（Windowsの場合） =====
-【Windowsでの作業】\
+【Windowsでの作業】\\
-下記からXserverツールとしてvcxsrvをダウンロードしてインストールする\
+下記からXserverツールとしてvcxsrvをダウンロードしてインストールする\\
-https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/\
+https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/\\
-（参考）
+（参考）\\
-https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1812/06/news040.html\
+https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1812/06/news040.html\\
-起動する場合にDisable access controlにチェックを入れる（デフォルトではOFFになっている）\
+起動する場合にDisable access controlにチェックを入れる（デフォルトではOFFになっている）\\
-{{::xserver001.jpg?600|}}\
+{{::xserver001.jpg?600|}}\\
-【SCORER SDKでの作業】\
+【SCORER SDKでの作業】\\
-Terminalを開いて\
+〇CPU端末の場合（GPU端末は不要）\\
-# export DISPLAY=(windows端末のIP):0.0\
+Xserverがインストールされておらず画面を転送できないため
-を実行する。\
+<code>
-VPNを経由している場合はVPNでのwindows端末のIPを入れる（通常であれば192.168.30.XでSoftetherでVPNに接続する時に表示される）\
+apt -y install libxkbcommon-x11-0
+apt -y install xserver-xorg
+</code>
+を実行する\\
-imshowなどXwindowへの表示を含むようなコードを実行するとWindowsマシン上に別ウィンドウで表示される。\
+〇GPU・CPU端末共通\\
+Terminalを開いて\\
+# export DISPLAY=(windows端末のIP):0.0\\
+を実行する。\\
+VPNを経由している場合はVPNでのwindows端末のIPを入れる（通常であれば192.168.30.XでSoftetherでVPNに接続する時に表示される）\\
+imshowなどXwindowへの表示を含むようなコードを実行するとWindowsマシン上に別ウィンドウで表示される。\\
+{{::xserver002.jpg?600|}}
+===== SCORER Cloud Export Serviceと連携した事後分析 =====
+SCORER Cloudにアップロードされた動画や解析結果はSCORER Cloud Export Serviceを利用することでユーザーが管理しているAWS S3にデータを自動的にプッシュすることが可能です。\\
+元動画や解析結果からさらに追加で分析したい場合、SCORER Edge SDKを使えば手軽に始めることができます。\\
+==== SCORER Cloud Export Serviceで自分のAWS S3へデータ流し込み設定を行う。 ====
+SCORER Cloud Export Serviceを設定しましょう\\
+https://blog.futurestandard.jp/entry/2018/08/20/192446\\
+で自分で契約したAWS S3にデータを流し込む設定ができます。\\
+==== SCORER Edge SDKからAWS S3への接続を設定する ====
+（執筆中）
+AWS CLIで接続先設定を行い、AWS操作をPythonで行えるSDK「boto3」をインストールします\\
+Intel NUCの場合はLinux x86 (64-bit)\\
+Raspberry piの場合はLinux ARMのタブのコマンドを実行しましょう\\
+https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-cliv2-linux.html\\
+インストールが完了したら\\
+<code>
+aws configure
+</code>
+を実行し
+AWS Access Key ID [None]: 前項で設定したID\\
+AWS Secret Access Key [None]: 前項で設定したkey\\
+Default region name [None]: ap-northeast-1\\
+Default output format [None]: JSON\\
+で設定しましょう\\
+次にこの認証情報を用いてPythonでAWSを操作できるSDK「boto3」をインストールします
+<code>
+pip install boto3
+</code>
+これにて準備完了です。次に下記のPythonスクリプトを実行すると指定の日付間、指定のカメラストリームのデータが受信可能になります。\\
+スクリプトのある階層に「movielist」フォルダを作成すれば動作します。\\
+<sxh Python; titile:moviedownload.py>
+from boto3 import Session
+import boto3
+import datetime
+from dateutil.relativedelta import relativedelta
+import tarfile
+from tarfile import TarInfo
+import gzip
+import json
+import os
+import cv2
+S3Bucket    = 'future-standard.XXXX' #ユーザーの指定するバケット名
+S3KeyPrefix = 'export/SourceData/' #SourceDataの位置までを指定 エクスポート時にexportプレフィックスを設定した時の例
+device_list=['02-410645-D-1'] #デバイス名。S3 Exportの種類（デバイス名かIDか）に応じて指定
+sday = datetime.date(2022, 2, 1) #対象期間開始日
+eday = datetime.date(2022, 2, 2) #対象期間終了日
+stime = datetime.time(7,0,0)  #対象開始時間
+etime = datetime.time(20,0,0)  #対象終了時間
+timearr=[]
+tmptime = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), stime)
+edatetime = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), etime)
+while tmptime<=edatetime:
+    timearr.append(tmptime)
+    tmptime = tmptime + datetime.timedelta(hours=1)
+print(timearr)
+daynum = (eday-sday).days+1
+date1=sday
+date_list = []
+for i in range(daynum):
+    date_list.append(date1.strftime('%Y-%m-%d'))
+    date1 = date1 + relativedelta(days=1)
+print('target date')
+print(date_list)
+s3client = boto3.client('s3')
+beginning_of_the_last_month = sday
+end_of_the_last_month = eday
+daynum = (end_of_the_last_month-beginning_of_the_last_month).days+1
+print("from")
+print(beginning_of_the_last_month)
+print("to")
+print(end_of_the_last_month)
+date1=beginning_of_the_last_month
+date_list = []
+for i in range(daynum):
+    print(date1)
+    date_list.append(date1.strftime('%Y-%m-%d'))
+    date1 = date1 + relativedelta(days=1)
+for device in device_list:
+    for date2 in date_list:
+        loopPrefix = S3KeyPrefix+device+"/"+ str(date2) +"/videos/upload_"
+        paginator = s3client.get_paginator('list_objects_v2')
+        # フィルタリング設定
+        operation_parameters = {
+            'Bucket': S3Bucket,
+            'Prefix': loopPrefix
+        }
+        page_iterator = paginator.paginate(**operation_parameters)
+        dirpath = "movielist/"+device+"/"
+        os.makedirs(dirpath, exist_ok=True)
+        for page in page_iterator:
+            if 'Contents' in page:
+                for o in page['Contents']:
+                    key = o.get('Key')
+                    filepath=key.split('/')
+                    ttime = datetime.time(filepath[15:16], filepath[18:19], filepath[21:22])
+                    if os.path.exists(dirpath+filepath[5]):
+                        continue
+                    if ttime > stime and ttime < etime:
+                        print(device+"/"+date2+"/"+filepath[5])
+                        s3client.download_file(Bucket=S3Bucket,Filename=dirpath+filepath[5], Key=key)
+</sxh>
+===== SCORER APIによる一括解析 =====
+（執筆中）