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| tutorial_6 [2022/01/04 22:16] – satoshi | tutorial_6 [2022/02/06 01:21] (現在) – [第三項 Mediapipeでの実行例] satoshi | ||
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| 行 58: | 行 58: | ||
| ===== 第三項 Mediapipeでの実行例 ===== | ===== 第三項 Mediapipeでの実行例 ===== | ||
| - | (執筆中) | + | (執筆中)\\ |
| + | https:// | ||
| + | では様々なモデルの実行が簡単に行える。\\ | ||
| + | ブラウザ上で実行することも可能であるが、今回はSCORER SDK上でPython版を実行する\\ | ||
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| + | 〇インストール\\ | ||
| + | < | ||
| + | pip install mediapipe | ||
| + | </ | ||
| + | デモコードがあまりついていないため、デモコードを別途ダウンロードする | ||
| + | < | ||
| + | git clone https:// | ||
| + | cd mediapipe-python-sample | ||
| + | </ | ||
| + | 別途小技集で | ||
| ===== 第四項 TensorFlowでの実行例 ===== | ===== 第四項 TensorFlowでの実行例 ===== | ||
| - | (執筆中) | + | ==== Raspberry pi4の場合(Tensorflow lite) ==== |
| + | Raspberry pi4でTensorflowを動かす場合はTensorflow liteがそこそこの推論速度で実行できるため望ましい | ||
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| + | ==== Intel CPUの場合 ==== | ||
| ===== 第五項 Darknetでの実行例 ===== | ===== 第五項 Darknetでの実行例 ===== | ||
| (執筆中) | (執筆中) | ||