小技集

小技集

文書の過去の版を表示しています。

手持ちの動画をRTSPで再生してSCORER Edgeで1カメラとして受信することで、開発・テストがスムーズにいくケースが多いため、SDK上でも利用可能なスクリプトを用意しました
filestream.zip
exec.shのサンプルコードを改変し、配信対象の動画ファイルパス、配信ポートを設定して実行します。

【Windowsでの作業】
下記からXserverツールとしてvcxsrvをダウンロードしてインストールする
https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/
（参考）
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1812/06/news040.html

起動する場合にDisable access controlにチェックを入れる（デフォルトではOFFになっている）

【SCORER SDKでの作業】
〇CPU端末の場合（GPU端末は不要）
Xserverがインストールされておらず画面を転送できないため

apt -y install libxkbcommon-x11-0
apt -y install xserver-xorg

を実行する

〇GPU・CPU端末共通
Terminalを開いて
# export DISPLAY=(windows端末のIP):0.0
を実行する。
VPNを経由している場合はVPNでのwindows端末のIPを入れる（通常であれば192.168.30.XでSoftetherでVPNに接続する時に表示される）

imshowなどXwindowへの表示を含むようなコードを実行するとWindowsマシン上に別ウィンドウで表示される。

SCORER Cloudにアップロードされた動画や解析結果はSCORER Cloud Export Serviceを利用することでユーザーが管理しているAWS S3にデータを自動的にプッシュすることが可能です。
元動画や解析結果からさらに追加で分析したい場合、SCORER Edge SDKを使えば手軽に始めることができます。

SCORER Cloud Export Serviceを設定しましょう
https://blog.futurestandard.jp/entry/2018/08/20/192446
で自分で契約したAWS S3にデータを流し込む設定ができます。

AWS CLIで接続先設定を行い、AWS操作をPythonで行えるSDK「boto3」をインストールします
Intel NUCの場合はLinux x86 (64-bit)
Raspberry piの場合はLinux ARMのタブのコマンドを実行しましょう
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/install-cliv2-linux.html

インストールが完了したら

aws configure

を実行し AWS Access Key ID [None]: 前項で設定したID
AWS Secret Access Key [None]: 前項で設定したkey
Default region name [None]: ap-northeast-1
Default output format [None]: JSON
で設定しましょう

次にこの認証情報を用いてPythonでAWSを操作できるSDK「boto3」をインストールします